如今,，航空公司面臨著各種問題。其中一個就是在業(yè)務(wù)中實(shí)施先進(jìn)技術(shù),。盡管面臨著許多問題,，但航空業(yè)或許會進(jìn)入第四次工業(yè)革命,。
AI、物聯(lián)網(wǎng),、AR/VR等新興技術(shù)正在從內(nèi)到外重塑航空業(yè),。
在新興技術(shù)當(dāng)中，AI在航空業(yè)的應(yīng)用仍然處于早期階段,。迄今為止,，我們看到,，航空公司用AI實(shí)施人臉識別、客戶問答,、行李托運(yùn),、工廠運(yùn)行優(yōu)化以及飛機(jī)燃油優(yōu)化。但AI的應(yīng)用潛力不止于此,。它可以完全變革航空公司的經(jīng)營方式,，以下為AI的部分使用案例。
1.機(jī)組管理
每天,，航空公司機(jī)組管理人都要管理包括空乘,、飛行員、工程師在內(nèi)的大量人員,。調(diào)整任一機(jī)組人員的排班都會非常麻煩,。機(jī)組人員是否有空、信用度,、資格認(rèn)證等多個因素，決定著管理人的決定,。
波音旗下公司Jeppensen用AI技術(shù)解決了這個難題,。它們基于AI的機(jī)組排班系統(tǒng)考慮到了上述所有方面，能夠有效管理機(jī)組人員,。
2.飛機(jī)維護(hù)
飛機(jī)維護(hù)任務(wù)艱巨,，如果維護(hù)不當(dāng)，會給航空公司帶來很大損失,。它要求進(jìn)行廣泛的規(guī)劃與排期,。計劃外的飛機(jī)維護(hù)會導(dǎo)致航班延誤，甚至是取消,。專家預(yù)測,，如果正確實(shí)施AI，可以節(jié)省大量成本,。
基于AI的預(yù)測性維護(hù)正緩慢成為全球飛機(jī)維護(hù)市場中的一個趨勢,，它將幫助維護(hù)工程師提前預(yù)測飛機(jī)故障。
3.票務(wù)系統(tǒng)
機(jī)票價格的計算基于多個參數(shù),，比如油價,、飛行距離、購買日期,、競爭情況,、季節(jié)性、航空公司品牌價值等,。油價等參數(shù)每天都在變,，導(dǎo)致機(jī)票價格不斷變化,。
AI算法是這一難題的終極解決方案。它將幫助航司計算出每個航班的最有效價格,，這幫助它們保持盈利并為客戶提供有競爭力的定價,。
4.乘客身份認(rèn)證
達(dá)美航空于2017年5月宣布，將投資60萬美元建設(shè)自助行李托運(yùn)機(jī)器與乘客身份認(rèn)證設(shè)備,。該設(shè)備有一個內(nèi)置攝像頭,，可以在乘客值機(jī)時拍照并與他們的護(hù)照進(jìn)行對比。人臉識別與自助行李托運(yùn)都會用到機(jī)器學(xué)習(xí)算法,。
5.客戶服務(wù)
2017年9月,，美聯(lián)航宣布與亞馬遜的AI工具Alexa合作，雙方為Alexa打造了一個名為“United”的技能,，只要客戶添加了“United”技能,，他們就可以通過語音指令問任何常見問題。
6.簡化溝通
空中交通管制（ATC）是所有航班飛行最關(guān)鍵的方面之一,。如果是國際航班,，飛行員與空管人員之間的溝通往往跨語言、跨文化,。即便雙方都使用英語溝通,，他們的口音也可能存在差異，這會造成混淆,。比如,，印度飛行員可能會難以理解口音嚴(yán)重的歐洲空管人員說話。此外,，ATC通信通道雜音大,，這使得飛行員更加難以聽清。
得益于空客的AI-Gym項(xiàng)目,，他們開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，不僅可以實(shí)時清除雜音，還能提供空管人員音頻的完整文字記錄,。