競爭,，是現代企業(yè)永遠無法繞開的問題,。而面對大數據時代的來臨，航空公司又能有哪些作為呢？
近來,，“滴滴”與“快的”這兩款打車軟件的激烈競爭，源于騰訊與阿里巴巴這兩大互聯網巨頭在移動支付領域的角逐,，現象背后是移動互聯網及大數據時代的到來,。面對這未有之格局，航空業(yè)又能有哪些作為呢,？
眾所周知,，航空業(yè)需求隨季節(jié)波動巨大，而囿于機場及民航局的制度,，運力布局則相對固定,。因而，市場需求與運力供給無法完美匹配,。
由于航空產品高度同質性,，機票價格高度透明，票價幾乎成為競爭的唯一差異化手段,。所以,，每到淡季，各航空公司的價格戰(zhàn)此起彼伏,。沒有最低只有更低的價格博弈簡單粗暴且基本無效,，部分收益都轉變成了消費者剩余。
在“滴滴”宣布將打車補貼從10元提高到12元后,，“快的”迅速承諾永遠比競爭對手多1元,。如果“滴滴”再簡單提高補貼，只會讓競爭陷入航空業(yè)價格戰(zhàn)般的惡性循環(huán),。但“滴滴”的應對之道是將補貼改為12至20元之間波動,，進而聰明地停止了這一無意義行為?！暗蔚巍钡牡讱庠醋员澈蟮臄祿治鱿到y,。
看到這里，我們就會思索航空業(yè)如何避免惡性的價格戰(zhàn),？如何能打破這種困局,？
當前航空業(yè)的統計數據主要關注客座率,、平均票價和座公里收入等銷售結果，而很少挖掘銷售行為過程,。不完整的數據對未來銷售的指導性不強,。例如，某個歷史航班中同時銷售兩個5折座位,，當前的數據無法反應任何差異,。然而，其中一個購買者當時心理預期可能是6折,。這就是目前數據分析的局限性,，且不符合收益管理“將正確的價格賣給正確的旅客” 的基本原則。
如果我們能基于大數據分析,，航空業(yè)在淡季營銷將會有更大作為,。
不同層次的旅客，對于商品各個屬性的敏感度各不相同,。如何在淡季精細區(qū)分高端旅客和價格敏感旅客,，并做到“將正確的價格賣給正確的旅客”？這就需要基于強大的數據做決策支持,。
大數據時代意味著,，我們可以基于高端旅客在互聯網留下的軌跡分析出旅客的餐食喜好，甚至座位偏好等,，個性化定制的旅行服務每個細節(jié)能讓其獲得超越自身心理預期的體驗,，維系高品牌忠誠度。對于價格敏感旅客,，在特定低艙位上,，同一名旅客，只要連續(xù)乘坐南航航班,，優(yōu)惠度更高,，這也能提升這類旅客的忠誠度。這樣,，航空產品將更豐富且指向性更明確,。價格的非透明和精準定位有利于市場的良性競爭。
以上只是一些最簡單的應用探索,，大數據還能為我們帶來什么,？也許在不久的將來，根據旅客的多維度細分數據,，航空公司能向旅客定向推送最適宜的各種增值服務,，進一步拓展和豐富產品類型。
廝殺紅海只是生存本能,，角逐藍海才能發(fā)展未來,。航空業(yè)營銷需要不停創(chuàng)新,，永不止步。大數據時代將引領整個行業(yè)的再一次變革,。